Tremplin Data

13 semaines de bootcamp pour préparer votre alternance dans l’analyse de données

Un cursus Data Analyst en alternance

Formation intensive de 13 semaines à la data analyse : une alternance d’enseignements et de projets centrés sur le traitement et l’analyse de données pour assurer les missions d’un·e data analyst.

Puis 12 à 24 mois en alternance en entreprise pour vous forger une première expérience professionnelle.

Le Tremplin est bien plus qu’une formation data, c’est un cursus vous permettant de forger une vision projet, de maîtriser l’approche produit, et de vous aider à développer une éthique professionnelle et sociale des métiers de la data.

mentor explicant a un groupe d etudiant

Ne manquez pas la prochaine session !

Les candidatures sont ouvertes dès à présent.

Date de début de la formation : 05 avril 2022

Date de fin : 8 juillet 2022

Ouverture des candidatures : 15 novembre 2021

Etudiante donnant une seance de soutien a ses collegues

Vous êtes à 5 étapes de votre futur métier

  • 1 - Sélection d’entrée

    Tests techniques et de motivation pour entrer dans le cursus

  • 1bis - PrépaCamp*

    Préparation intensive au bootcamp
    *facultatif

  • 2 - Pré-embauche

    Accompagnement à la recherche de recruteurs jusqu’à signature du contrat

  • 3 - Bootcamp

    Intégration dans le bootcamp Data

  • 4 - Alternance

    Formez-vous au métier qui vous correspond

  • 5 - Diplôme

    Obtention du diplôme reconnu au RNCP

Prérequis :
Sans condition de diplôme !

Esprit analytique et de synthèse.
Rigueur et sens de l’organisation, forte motivation à l’idée d’évouler dans le secteur de la donnée.

Connaissance du code (en autodidacte, via un bootcamp ou une expérience en informatique)

photo de main sur un clavier
Débouchés :

Un·e Data Analyst traite les extractions de bases de données. Son rôle est d’analyser les données, d’améliorer leur visualisation et de se charger de leur interprétation afin que l’entreprise puisse en tirer des axes stratégiques. Son travail permet aide à la décision et permet d’orienter les futures actions à mener.

Avec une expérience solide, l’évolution du data analyst se fait vers les postes de data scientist ou data engineer.

Il s’agit d’un métier à haute valeur ajoutée pour l’entreprise, et avec une expérience solide ajoutée à la maîtrise de langages de programmation, elle/il est un atout clé de la Data Science.

Un contenu pédagogique complet

450 heures de formation intensive pour vous préparer à l’alternance.

 personne interpretant es graphiques

Interpréter la donnée

3 semaines pour apprendre à explorer la donnée : la questionner, la visualiser, et l’interpréter pour comprendre la réalité. Utilisation de Python, du SQL, et des bibliothèques de gestion de données (NumPy, pandas). Et bien sûr, une bonne dose de statistiques !

 Graphique sur ecran ordinateur

Maîtriser le processus de transformation de la donnée

Pour pouvoir donner du sens à la donnée, il faut d’abord pouvoir l’acquérir et la préparer. Il faut également, en bout de chaîne, savoir communiquer sur ce que l’on a découvert. Ces 3 semaines couvrent ainsi toutes les étapes du processus d'ingénierie de la donnée, jusqu'à la communication des résultats.

 Page de code

Appliquer le machine learning

Dans quels cas vaut-il mieux laisser l’ordinateur construire un modèle de la réalité ? Pendant 4 semaines, au travers de nombreux cas pratiques, vous développerez votre capacité à utiliser le machine learning pour soutenir des enjeux business. Vous serez également poussé·e·s à réfléchir aux enjeux éthiques, sociétaux et juridiques que soulèvent l’exploitation des données.

 ecran avec code et telephone

Produire un projet de synthèse

2 semaines de projet final pour articuler les compétences acquises sur le programme et démontrer la capacité à mener un projet data de A à Z.

Les points forts du Tremplin

Montez en autonomie

Toutes vos après-midis sont consacrées au travail en autonomie et en équipe sur les projets. Le mentor ainsi que des ateliers dédiés accompagnent cette évolution, qui vous projette vers une professionnalisation solide.

Écoutez, échangez et codez

Pour réviser les notions de bases et appréhender les concepts les plus avancés, vous aurez quelques cours, mais l’apprentissage se fera surtout par la pratique intensive, la rencontre de professionnel·le·s et la coopération entre pair·e·s.

Auditez et testez du code

Comme en conditions réelles, vous devrez faire des reviews du code de vos pair·e·s. Un excellent moyen de développer vos compétences techniques et votre travail en équipe.

Entrainez-vous à l’Agile

En réalisant des projets techniques, vous serez amené·e à intégrer et/ou à diriger une équipe. Vous apprendrez les méthodes agiles de travail collaboratif et développerez votre intelligence sociale.

Développez vos compétences relationnelles

3 heures hebdomadaires pour s’appuyer sur le collectif pour apprendre à apprendre, se dépasser et travailler sa posture professionnelle.

La parole aux Matricien·ne·s

image de la personne auteur de la citation
logo de citation

Ce que j'aime particulièrement dans la formation, c'est qu'on apprend en faisant : on teste, on se trompe, on réfléchit, on avance ensemble.

Lourdes
Promotion 1 - Tech Manager

image de la personne auteur de la citation
logo de citation

Après la formation, je compte poursuivre mes études dans la data analyse et monter ma startup.

Mamadou
Promotion 1 - Tech Manager

Rbean, notre partenaire pédagogique

Rbean est une entreprise EdTech spécialisée dans les pédagogies actives. Elle fournit à ses écoles partenaires des parcours pédagogiques pour former aux métiers de la tech tout en “apprenant à apprendre”. Elle est responsable des contenus techniques de la formation. Rbean fournit également la plateforme d’apprentissage de la formation, centrée sur les apprenant·e·s et l’esprit de communauté.

Vivons une relation épistolaire 2.0

Chaque mois dans votre boite mail :

des appels à candidatures pour rejoindre nos programmes

des offres d’emploi

des informations pour améliorer son impact

et bien d'autres surprises encore !

Rejoignez la communauté Matrice sur les réseaux sociaux !

Actions co-financées par