Formation intensive de 4 mois au sein de l’institut Matrice à la data analyse : une alternance d’enseignements et de projets centrés sur le traitement et l’analyse de données pour assurer les missions d’un·e data analyst.
Puis 12 mois en alternance, suivant un rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine en cours, pour vous forger une première expérience professionnelle.
Vous préparez un titre RNCP de niveau 6, et êtes sereinement installé·e dans votre projet professionnel.
Date de début de la formation : 13 mars 2023
Date de fin : 28 juillet 2023 puis 12 mois d’alternance.
Candidatures ouvertes !
Tests de logique et de motivation pour entrer dans le cursus
Programme intensif de 5 semaines gratuit, pour s’initier et/ou renforcer vos compétences à en algorithmique et à la programmation Python.
3 mois pour être opérationnel·le au début de votre alternance : les enseignements sont axés sur les socles du métier de développement web
Formez-vous au métier qui vous correspond pendant 12 mois, 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l’École.
Obtention du titre pro Concepteur, Développeur d’application reconnu au RNCP – niveau 6
Un·e Data Analyst traite les extractions de bases de données. Son rôle est d’analyser les données, d’améliorer leur visualisation et de se charger de leur interprétation afin que l’entreprise puisse en tirer des axes stratégiques. Son travail permet aide à la décision et permet d’orienter les futures actions à mener.
Avec une expérience solide, l’évolution du data analyst se fait vers les postes de data scientist ou data engineer.
Il s’agit d’un métier à haute valeur ajoutée pour l’entreprise, et avec une expérience solide ajoutée à la maîtrise de langages de programmation, elle/il est un atout clé de la Data Science.
Apprendre à explorer la donnée : la questionner, la visualiser, et l’interpréter pour comprendre la réalité. Utilisation de Python, du SQL, et des bibliothèques de gestion de données (NumPy, pandas). Et bien sûr, une bonne dose de statistiques !
Pouvoir donner du sens à la donnée, il faut d’abord pouvoir l’acquérir et la préparer. Il faut également, en bout de chaîne, savoir communiquer sur ce que l’on a découvert. Vous couvrez ainsi toutes les étapes du processus d’ingénierie de la donnée, jusqu’à la communication des résultats.
Dans quels cas vaut-il mieux laisser l’ordinateur construire un modèle de la réalité ? Au travers de nombreux cas pratiques, vous développerez votre capacité à utiliser le machine learning pour soutenir des enjeux économique. Vous serez également poussé·e·s à réfléchir aux enjeux éthiques, sociétaux et juridiques que soulèvent l’exploitation des données.
Projet Data professionnel pour articuler les compétences acquises sur le programme et démontrer la capacité à mener un projet data de A à Z.
Se déployer dans son poste et dans ses projets tout en consolidant ses apprentissages, ses compétences techniques et transversale.
Vous bénéficiez d’une pédagogie rapprochée qui s’adapte au plus proche de vos besoins en poste, pour finaliser votre projet professionnel accompagné.
Vous préparez un titre RNCP de niveau 6 et êtes salarié de votre entreprise.
Les temps de cours sont en présentiel, et vous gardez un accès à nos locaux, à nos coach, à notre communauté de start-up et à nos mentors tech tout au long de votre parcours.
Toutes vos après-midis sont consacrées au travail en autonomie et en équipe sur les projets. Le mentor ainsi que des ateliers dédiés accompagnent cette évolution, qui vous projette vers une professionnalisation solide.
Pour réviser les notions de bases et appréhender les concepts les plus avancés, vous aurez quelques cours, mais l’apprentissage se fera surtout par la pratique intensive, la rencontre de professionnel·le·s et la coopération entre pair·e·s.
Comme en conditions réelles, vous devrez faire des reviews du code de vos pair·e·s. Un excellent moyen de développer vos compétences techniques et votre travail en équipe.
En réalisant des projets techniques, vous serez amené·e à intégrer et/ou à diriger une équipe. Vous apprendrez les méthodes agiles de travail collaboratif et développerez votre intelligence sociale.
3 heures bi-mensuelle pour suivre un coaching carrière, se familiariser avec le jargon métier, l’écosystème numérique et peaufiner son projet professionnel.
Ce que j’aime particulièrement dans la formation, c’est qu’on apprend en faisant : on teste, on se trompe, on réfléchit, on avance ensemble.
Lourdes Promotion 1 – Tech Manager
Après la formation, je compte poursuivre mes études dans la data analyse et monter ma startup.
Mamadou Promotion 1 – Tech Manager
Rbean est une entreprise EdTech spécialisée dans les pédagogies actives. Elle fournit à ses écoles partenaires des parcours pédagogiques pour former aux métiers de la tech tout en “apprenant à apprendre”. Elle est responsable des contenus techniques de la formation. Rbean fournit également la plateforme d’apprentissage de la formation, centrée sur les apprenant·e·s et l’esprit de communauté.
