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Tremplin Data

3 mois de préparation pour préparer votre alternance de 12 mois dans la science des données

mentor explicant a un groupe d etudiant

Un cursus Data Analyst en alternance

Formation intensive de 3 mois à la data analyse : une alternance d’enseignements et de projets centrés sur le traitement et l’analyse de données pour assurer les missions d’un·e data analyst.

Puis 12 mois en alternance en entreprise, suivant un rythme de 3 semaines en poste et 1 semaine Matrice, pour vous forger une première expérience professionnelle.

Le Tremplin est bien plus qu’une formation data, c’est un cursus vous permettant de forger une vision projet, de maîtriser l’approche produit, et de vous aider à développer une éthique professionnelle et sociale des métiers de la data.

Vous préparez un titre RNCP de niveau 6, et êtes sereinement installé·e dans votre projet professionnel.

Ne manquez pas la prochaine session !

Les candidatures sont ouvertes dès à présent.

Date de début de la formation : 31 octobre 2022

Date de fin : 31 janvier 2023 puis 12 mois d’alternance

Ouverture des candidatures : 28 juin 2022

etudiante donnant une seance de soutien a ses collegues
  • 1 – Sélection d’entrée

    Tests techniques et de motivation pour entrer dans le cursus

  • 1bis – PrépaCamp*

    Mise à niveau en algorithmique pour la prépa intensive 
    *facultatif

  • 2 – Pré-embauche

    Accompagnement à la recherche de recruteurs jusqu’à signature du contrat

  • 3 – Préparation

    Intégration dans la prépa Data

  • 4 – Alternance

    Formez-vous au métier qui vous correspond pendant 12 mois, 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l’école.

  • 5 – Diplôme

    Obtention du titre pro Concepteur, Développeur d’application reconnu au RNCP – niveau 6

Prérequis :

  • Vous êtes titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 (bac+2 ou équivalent)
  • Vous êtes curieux·se, avez soif d’apprendre, êtes doté·e d’un bon esprit analytique et de synthèse
  • Vous êtes très motivé·e à l’idée d’évoluer dans l’univers de la data
  • Vous avez appris Python en autodidacte

ou
Vous avez déjà suivi un bootcamp en programmation

ou
Vous avez une expérience en statistiques, ou en manipulation et visualisation de données

Débouchés :

Un·e Data Analyst traite les extractions de bases de données. Son rôle est d’analyser les données, d’améliorer leur visualisation et de se charger de leur interprétation afin que l’entreprise puisse en tirer des axes stratégiques. Son travail permet aide à la décision et permet d’orienter les futures actions à mener.

Avec une expérience solide, l’évolution du data analyst se fait vers les postes de data scientist ou data engineer.

Il s’agit d’un métier à haute valeur ajoutée pour l’entreprise, et avec une expérience solide ajoutée à la maîtrise de langages de programmation, elle/il est un atout clé de la Data Science.

  • Phase 1
  • Phase 2
  • Phase 3
  • Phase 4
  • Phase 5

Interpréter la donnée

Apprendre à explorer la donnée : la questionner, la visualiser, et l’interpréter pour comprendre la réalité. Utilisation de Python, du SQL, et des bibliothèques de gestion de données (NumPy, pandas). Et bien sûr, une bonne dose de statistiques !

graphique sur ecran ordinateur

Maîtriser le processus de transformation de la donnée

Pouvoir donner du sens à la donnée, il faut d’abord pouvoir l’acquérir et la préparer. Il faut également, en bout de chaîne, savoir communiquer sur ce que l’on a découvert. Vous couvrez ainsi toutes les étapes du processus d’ingénierie de la donnée, jusqu’à la communication des résultats.

page de code

Appliquer le machine learning

Dans quels cas vaut-il mieux laisser l’ordinateur construire un modèle de la réalité ? Au travers de nombreux cas pratiques, vous développerez votre capacité à utiliser le machine learning pour soutenir des enjeux économique. Vous serez également poussé·e·s à réfléchir aux enjeux éthiques, sociétaux et juridiques que soulèvent l’exploitation des données.

Produire un projet de synthèse

Projet Data professionnel pour articuler les compétences acquises sur le programme et démontrer la capacité à mener un projet data de A à Z.

Consolider ses compétences en alternance

Se déployer dans son poste et dans ses projets tout en consolidant ses apprentissages, ses compétences techniques et transversale.
Vous bénéficiez d’une pédagogie rapprochée qui s’adapte au plus proche de vos besoins en poste, pour finaliser votre projet professionnel accompagné.
Vous préparez un titre RNCP de niveau 6 et êtes salarié de votre entreprise.
Les temps de cours sont en présentiel, et vous gardez un accès à nos locaux, à nos coach, à notre communauté de start-up et à nos mentors tech tout au long de votre parcours.

Montez en autonomie

Toutes vos après-midis sont consacrées au travail en autonomie et en équipe sur les projets. Le mentor ainsi que des ateliers dédiés accompagnent cette évolution, qui vous projette vers une professionnalisation solide.

Écoutez, échangez et codez

Pour réviser les notions de bases et appréhender les concepts les plus avancés, vous aurez quelques cours, mais l’apprentissage se fera surtout par la pratique intensive, la rencontre de professionnel·le·s et la coopération entre pair·e·s.

Auditez et testez du code

Comme en conditions réelles, vous devrez faire des reviews du code de vos pair·e·s. Un excellent moyen de développer vos compétences techniques et votre travail en équipe.

Entrainez-vous à l’Agile

En réalisant des projets techniques, vous serez amené·e à intégrer et/ou à diriger une équipe. Vous apprendrez les méthodes agiles de travail collaboratif et développerez votre intelligence sociale.

Consolidez votre connaissance métier et affinez votre projet

3 heures bi-mensuelle pour suivre un coaching carrière, se familiariser avec le jargon métier, l’écosystème numérique et peaufiner son projet professionnel.

image de la personne auteur de la citation

Ce que j’aime particulièrement dans la formation, c’est qu’on apprend en faisant : on teste, on se trompe, on réfléchit, on avance ensemble.

Lourdes
Promotion 1 – Tech Manager
image de la personne auteur de la citation

Après la formation, je compte poursuivre mes études dans la data analyse et monter ma startup.

Mamadou
Promotion 1 – Tech Manager
logo rbean

Rbean est une entreprise EdTech spécialisée dans les pédagogies actives. Elle fournit à ses écoles partenaires des parcours pédagogiques pour former aux métiers de la tech tout en “apprenant à apprendre”. Elle est responsable des contenus techniques de la formation. Rbean fournit également la plateforme d’apprentissage de la formation, centrée sur les apprenant·e·s et l’esprit de communauté.

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