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Comment aider les laboratoires de recherche à rendre accessibles des travaux complexes ?

Comment faire du numérique un instrument de soutien de la recherche la plus avancée ?

Le Commissariat à l’Energie Atomique et plus spécifiquement le laboratoire (List) a souhaité, à travers cette matrice, montrer des procédés technologiques avancés en construisant des scénariis d'usage qui permettent de les faire fonctionner et donc d’entrer dans une réalité industrielle.

Les solutions développées

4 équipes projets ont effectué un travail de terrain en collaboration avec des chercheurs du CEA afin de mettre en place des démonstrateurs numériques et physiques, capables de rendre accessible la recherche en mathématiques appliquées à un public non initié.

Les équipes ont présenté leurs démonstrateurs lors du showroom du CEA LIST (Laboratoire des Systèmes Intelligents). Ils ont ainsi démontré que le numérique peut participer à valoriser la recherche grâce à des scénariis créatifs et appréhendables.

PARTENAIRE

ÉCOLES

Découvrez les projets

ARTIMON

Un jeu de simulation pour des mathématiques appliquées interactives

Le démonstrateur de la technologie Artimon est un jeu vidéo créé pour l'occasion. Il permet de projeter des militaires sur un terrain pour une quête, et de recevoir, par l'intermédiaire d'un bracelet connecté, des informations sur l'état des troupes (temps d'activité, fatigue, faim...).

Au-delà de ce cas, l'idée est de pouvoir créer des paramètres multiples d'alerte sur une activité et de pouvoir les gouverner tous. Les applications dans le bâtiment intelligent ou la voiture connectée sont nombreuses.

EXPRESSIF

Un moteur d’aide à la décision

ExpressIF est un moteur d’aide à la décision qui utilise un système expert dit d’expression de règles floues. Le but est de pouvoir programmer des actions dans un mode non binaire (oui / non), mais en prenant en compte différents paramètres et en les pondérant. Par ailleurs, ExpressIF propose de s’affranchir de la formulation mathématique qui sous-tend la décision pour donner un accès plus simple à la construction des règles.

Les étudiants ont développé une table interactive connectée sur laquelle il est possible de poser des objets afin d’observer le comportement d’ExpressIF en fonction des règles définies pour ces objets.

N2D2

L’interface qui reconstruit visuellement l’architecture des réseaux neuronaux

Issue de dix années de recherches menées au CEA, la plateforme Neural Network Design and Deployment (N2D2) favorise la création accélérée de réseaux de neurones pour des utilisation diverses. Le démonstrateur réalisé consiste en une interface ergonomique permettant cette construction rapide.

ELISE

Un outil de reconnaissance d'objet hybride

ELISE est un outil de reconnaissance d’objets hybrides à partir de gigantesques bases d’images (100 millions). Elise associe au sein d’une même architecture de la reconnaissance de catégories (par exemple : avion) et d’instances (par exemple : A380). La reconnaissance est permise par un apprentissage automatisé doublé d’une capacité d’annotation et de recherche des images de manière très précise et rapide.